هل يجب ان اكون متقن لجميع المكتبات في لغة بايثون

[Mamoud]

هناك العديد من المكتبات في لغة بايثون، فهل يجب أن أكون متقن لكل هذه الكتبات؟

[Hussein]

يكفي فقط المكتبات المهمة والتي لا تستطيع الاستغناء عنها والتي لها أهمية ومجال عمل كثير والباقي ممكن تطلع عليه للمعرفة وأخذ فكرة مش اكثر. وعندمدا تتقن المكتبات المهمة الضرورية تقدر تتعمق في باقي المكتبات هذا رايي المتواضع

[ahmad.the.legendary]

مكتبات بايثون كثيره جدا جدا جدا حيث ان عدد مكتبات بايثون التى تاتى مع لغه بايثون بشكل افتراضى (بدون تنزيل) هو اكثر من 200 مكتبه اما المكتبات التى لا تأتى مع بايثون بشكل افتراضى فعددها غير دقيق ولاكنها اكثر من 450,000 كما انها تزداد مع مرور الوقت متخيل العدد انه اكثر من 450 الف !!! لذلك من المستحيل ان تتقنها جميعا ولاكن يوجد مكتبات لا غنى عنها مثل random , time , math , datetime , os وغيرهم
وستختلف المكاتب المهمه لك بناءً على ما تريد التعمق به فمثلا :
اذا اردت تطوير العاب 2D ممتازه فستحتاج مكتبه pygame
اذا اردت تطوير تطبيقات للجوال (android) فستحتاج مكتبه kivy
اذا اردت تطوير تطبيقات فستحتاج مكتبه tkinter
اذا اردت تطوير العاب 3D فستحتاج مكتبه panda3d
اذا اردت التعمق في الذكاء الاصطناعي فستحتاج مكتبه TensorFlow

وهكذا لكل تخصص مكتبه او اكثر من مكتبه لمساعدتك
تستطيع البحث والتعمق فى اى مجال تريده وستجد مكاتب لمساعدتك دائما

[Aboody]

ولا انت عندك 13 سنه فعلا ؟ انت ف اولي اعدادي ؟

[ahmad.the.legendary]

1. اسمى أحمد
2. عندى 12 سنه مش 13
3. انا في 6 ابتدائي والسنه الجايه بإذن الله هدخل أولى اعدادي

[otman233]

v v

[menna89]

ماشاءالله تبارك الله عليك بجد

[Aboody]

استمر يملك بالتوفيق ان شاء الله ربنا يصلحك و يصلح بيك يارب

[ahmad.the.legendary]

اللهم آمين

شكرا لكلامك الجميل

[ahmad.the.legendary]

الله يـبـارك فـيـك

[albara]

لا، ليس من الضروري أن تكون متقنًا لجميع مكتبات بايثون، وذلك لعدة أسباب:

1. تنوع المكتبات واختلاف استخداماتها:
   يوجد العديد من المكتبات في بايثون، وكل مكتبة تُستخدم لأغراض محددة. مثلاً، مكتبات تحليل البيانات (مثل pandas و numpy) تختلف عن مكتبات تطوير الويب (مثل Django أو Flask).

2. التركيز على المجال الذي تعمل فيه:
   بدلاً من محاولة إتقان كل المكتبات، يُفضل أن تركز على المكتبات الأكثر صلة بالمجال الذي تعمل به أو الذي ترغب في التخصص فيه. على سبيل المثال:

   • إذا كنت تعمل في تحليل البيانات، فتعلم المكتبات مثل pandas و numpy و matplotlib يكون أكثر فائدة.
   • إذا كنت تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، فمعرفة مكتبات مثل TensorFlow أو PyTorch أساسية.

3. مهارات البحث والتعلم المستمر:
   الأهم من إتقان جميع المكتبات هو أن تطور مهارة البحث في التوثيق الرسمي وفهم كيفية استخدام المكتبات الجديدة عند الحاجة. فالعالم التقني يتغير باستمرار، ومعرفة كيفية التعلم والتكيف أمر أساسي.

باختصار، ركز على المكتبات التي تخدم أهدافك واحتياجاتك العملية، وتذكر أن تعلم كيفية البحث والاعتماد على المصادر الرسمية سيساعدك في اكتساب المهارات اللازمة مع مرور الوقت.