كود جديد لحل تجاهل المسافات والرموز فى الوحدة العاشرة الخاصة بالتشفير . الدرس الخامس : تجاهل المسافات والرموز

نقاشات عامة
1

الغرض هو مشاركة فكرة جديدة ليس أكثر
image

4 إعجابات
2

عمل رائع , ولكن يفضل شرح بسيط للكود أو تعليقات حتي يفهم الجميع ويعرف الفكرة ونستطيع التناقش

إعجاب واحد (1)
3

علشان كدة أنا ذكرت رقم الوحدة واسم الدرس على اساس الناس اللى بتتابع تقدر ترجع للحلقة على التطبيق أو الدرس فى الكتاب الخاص بالمستوى الأول

إعجاب واحد (1)
4

مشكور أستاذ أحمد والله أنا أرجع للكتاب دائما , ولكن أقصد اذا اضفت شرح أو تعليقات توفر وتساعد نفسك وتساعد الذين يقرأون كودك هنا بالتحديد سيكون أفضل وستكون تذكرة لنا جميعا بارك الله فيك وفي عملك

إعجابَين (2)
5

ان شاء الله اى كود جديد سوف اكتب شرح وافى له وجزاكم الله خيرا على هذه الملاحظة

إعجابَين (2)
6

أشكرك جزيل الشكر على مشاركتك القيمة في رحلتك التعليمية وعلى هذا العمل الرائع والهمة العالية
كن واثقًا بأنك بإذن الله ستصل إلى ما تصبو إليه من الخير والنجاح. استمر في السعي والتعلم، ونحن هنا لدعمك في كل خطوة.

إعجاب واحد (1)
7

فكرة رائعة لمشاركة فكرة جديدة حول تجاهل المسافات والرموز في التشفير! إليك كيف يمكنك معالجة هذه الفكرة في البرمجة بشكل عام:

تجاهل المسافات والرموز في النصوص

عند العمل مع النصوص، خاصة في التشفير أو معالجة النصوص، قد تحتاج إلى تجاهل المسافات والرموز غير الضرورية لتحسين دقة المعالجة. إليك كيفية القيام بذلك في بايثون:

1. إزالة المسافات والرموز:

يمكنك استخدام مكتبة re (التعبيرات العادية) لإزالة المسافات والرموز غير الضرورية. إليك مثال على كيفية القيام بذلك:

import re

def preprocess_text(text):
    # إزالة المسافات والرموز
    cleaned_text = re.sub(r'\W+', '', text)  # \W+ تعني أي شيء ليس حرفًا أو رقمًا
    return cleaned_text.lower()  # تحويل النص إلى أحرف صغيرة

# مثال على الاستخدام
original_text = "Hello, World! Welcome to Python."
cleaned_text = preprocess_text(original_text)
print(cleaned_text)  # Output: helloworldwelcometopython

2. استخدام الدوال المدمجة:

يمكنك أيضًا استخدام الدوال المدمجة في بايثون لتجنب استخدام التعبيرات العادية:

def preprocess_text_simple(text):
    # إزالة المسافات والرموز
    return ''.join(char for char in text if char.isalnum()).lower()

# مثال على الاستخدام
original_text = "Hello, World! Welcome to Python."
cleaned_text = preprocess_text_simple(original_text)
print(cleaned_text)  # Output: helloworldwelcometopython

نصائح إضافية:

  1. تحويل النص إلى أحرف صغيرة: لتحسين التحقق من النصوص وتجنب التباين بين الأحرف الكبيرة والصغيرة.

  2. تجاهل الأحرف غير الضرورية: تأكد من إزالة جميع الأحرف غير الضرورية التي قد تؤثر على النتائج النهائية.

  3. اختبار الوظيفة: جرب النصوص المختلفة للتأكد من أن الوظيفة تعمل كما هو متوقع.

مشاركة هذه الفكرة قد تكون مفيدة للآخرين الذين يعملون على مشاريع تتطلب معالجة نصوص بطريقة مشابهة. استمر في الابتكار ومشاركة أفكارك!